2021年5月25日，北京工业大学徐大川教授受邀来南昌大学理学院数学系访问交流，并在理生楼A502为数学系师生作了题为“机器学习与优化”的学术报告，报告会由彭振华老师主持。

在报告中，徐大川教授介绍了机器学习的问题，算法，应用，以及优化在其中的作用。首先,他介绍了机器学习已发展为一门多领域交叉学科，涉及运筹学、概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科，并阐述了机器学习彻底改变了人工智能的发展方向，引发了数据智能化时代的到来。其次，在报告中徐教授指出，对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后通常都归结为一个求解能量函数最小化的优化问题。报告结束后，徐教授详细回答了师生的提问，并就相关问题展开了热烈的讨论。最后，徐教授还介绍了北京工业大学理学部数学学科和统计学科研究生招生政策。

报告人简介：

徐大川，北京工业大学理学部数学学院教授，博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所获博士学位，2004年于中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所博士后出站。曾访问斯坦福大学，加拿大新布伦瑞克大学，西蒙弗雷泽大学，香港中文大学等。研究兴趣包括：机器学习与优化，组合优化，近似算法，鲁棒优化，算法博弈论，供应链管理等。中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会副秘书长/理事，中国数学会理事，北京运筹学会副理事长。《Applied Mathematics and Computation》、《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Statistics, Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委，《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》、《运筹学学报》特约编委。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金6项，国家自然科学基金重点项目子课题1项。在科学出版社出版学术专著《设施选址问题的近似算法》，在Mathematical Programming，Omega，INFORMS Journal on Computing，Algorithmica，Theoretical Computer Science，Journal of Global Optimization，Journal of Combinatorial Optimization，Information Process Letters，Operations Research Letters等发表学术论文100余篇。