理学院讯：2018年7月14日下午，美国德州大学阿灵顿分校李仁仓教授受邀来南昌大学理学院数学系访问交流，并在理生楼A513报告厅为数学系师生作了题为“Eigenvector-Dependent Nonlinear Eigenvalue Problem”的学术报告,报告会由数学系主任汪祥教授主持。

 

李仁仓教授的报告，主要围绕非线性特征值问题来展开。首先，李仁仓教授介绍了k维子空间中向量夹角的相关定理，然后针对具有特征向量的非线性代数特征值问题，给出了其解的存在性和唯一性条件。为了求解此问题，李教授提出了SCF迭代法，并证明了该方法具有局部和全局收敛性。最后，李教授利用电子结构计算中的离散Kohn-Sham特征值问题和降维的线性判别分析中迹比的最大化这两个例子，证明了SCF迭代局部收敛的近似最优性。报告最后，李仁仓教授解答了部分老师和学生的提问并与在座的教师就计算数学的研究现状及相关问题开展了座谈与讨论。

 

 Ren-Cang Li（李仁仓）1995年毕业于University of California at Berkeley，获应用数学博士学位。现为美国德州大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington）教授、博导，厦门大学“闽江学者”讲座教授、南昌大学客座教授。长期从事数值代数、科学计算、微分方程数值解法等领域的研究。担任“SIAM J. Matrix Anal. Appl.”、“Mathematical Communications”、“Numerical Algebra, Control and Optimization”副主编、“Operators and Matrices”、“Linear and Multilinear Algebra”等刊物的编委。主持过含美国国家自然科学基金在内的各类项目十几项。在SIAM J SCI COMPUT, NumerischeMathematik, Math. Comp., SIAM J. Matrix Anal. Appl., Numerical Linear Algebra with Applications, BIT Numerical Mathematics 等国际著名期刊上发表学术论文一百多篇。