理学院讯：2018年3月31日上午8:30—12:00，厦门大学白正简教授受邀来南昌大学理学院数学系访问交流，并在理生楼A513报告厅为数学系师生作了题为“A Riemannian Inexact Newton-CG method for Constructing A Nonnegative Matrix with Prescribed Realizable Spectrum”的学术报告,报告会由数学系主任汪祥教授主持。

白正简教授主要介绍了一类非负特征值反问题（NIEP）的数值求解。首先白教授介绍了一些已有的求解NIEP的算法，并指出近年来的研究热点都是基于黎曼流形的优化算法。因此，对于求解具有可实现的谱的特征值反问题（NIEP-RS），白教授也提出了一种不精确的黎曼牛顿-CG算法，并得出在合理的假设下，该算法是具有全局收敛性和二次收敛性的。数值实验表明，不精确的黎曼牛顿-CG法比现有的算法更具有优越性。报告最后，白正简教授解答了部分老师和学生提出的疑问，并对所研究问题的应用性展开了相应的探讨。

白正简，2004年香港中文大学获得博士学位，现为厦门大学数学学院教授、博士生导师、教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者。主要研究方向包括数值线性代数、矩阵特征值反问题、非线性特征值问题以及矩阵流形上的优化算法等，已在包括SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Matrix Anal. Appl., SIAM J. Sci. Comput., Inverse Problems, NumerischeMathematik, Mech. Syst. Signal Process.等国际著名期刊上发表SCI收录学术论文三十余篇，曾多次应邀在辆外学术会议上作邀请报告或分组报告。曾主持国家自然科学基金青年项目1项和面上项目2项，曾获得2009年度福建省科学技术奖二等奖和Applied Numerical Algebra Prize，现为中国计算数学学会第九届理事会理事。