个人简历

施绍萍，女，博士，教授，博士研究生导师。1996年7月南昌大学数学专业本科毕业；2002年7月南昌大学应用数学硕士研究生毕业，同年留校任教；2012年7月南昌大学生物信息学博士研究生毕业，获博士学位。主要从事统计机器学习、蛋白质结构与功能理论预测、信息挖掘、网络分析等生物信息学方面的研究工作。近年来，主持国家自然科学基金2项和江西省自然科学基金2项。在数学与计算生物学权威期刊Brief Bioinform、Bioinformatics及J Chem Inf Model等国际知名期刊发表SCI论文20余篇。

电子邮箱：shishaoping@ncu.edu.cn。

近年代表性论文：

1. Ju Zhang, Jialin Yu, Dan Lin, Xinyun Guo, Huan He, Shaoping Shi*. DeepCLA: A hybrid deep learning approach for the identification of clathrin. Journal of Chemical Information and Modeling, 2021, 61(1): 516-524.

2. Man Cao, Guodong Chen, Jialin Yu, Shaoping Shi*. Computational prediction and analysis of species-specific fungi phosphorylation via feature optimization strategy. Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(2): 595-608.

3. Shaoping Shi*, Lina Wang, Man Cao, Guodong Chen, Jialin Yu. Proteomic analysis and prediction of amino acid variations that influence protein post-translational modifications. Briefings in Bioinformatics, 2019, 20(5): 1597-1606.

4. Jialin Yu, Shaoping Shi*, Fang Zhang, Guodong Chen, Man Cao. PredGly: Predicting lysine glycation sites for Homo sapiens based on XGboost feature optimization. Bioinformatics, 2019, 35(16): 2749-2756.

5. Guodong Chen, Man Cao, Kun Luo, Lina Wang, Pingping Wen, Shaoping Shi*. ProAcePred: prokaryote lysine acetylation sites prediction based on elastic net feature optimization. Bioinformatics, 2018, 34(23): 3999-4006.

6. Man Cao, Guodong Chen, Lina Wang, Pingping Wen, Shaoping Shi*. Computational prediction and analysis for tyrosine post-translational modifications via elastic net. Journal of Chemical Information and Modeling, 2018, 58(6): 1272-1281.