王允乾简历
发布时间:2022-03-27
男,1982年出生,山东成武人;工学博士、高级工程师、硕士生导师。2010年毕业于中国科学技术大学,获理学硕士学位,2020年毕业于南昌大学,获工学博士学位。
2010年至今在南昌大学工作,主要开展机器学习、数据挖掘、人工智能方面的研究工作,近年正探索深度学习与其他学科的交叉研究,并取得一些成果。近三年共获得纵向科研经费37万,主持国家自然科学基金一项,主持省级重点课题一项。发表SCI、CCF推荐期刊、EI等索引论文十余篇。国家自然科学基金评议专家,Expert Systems With Applications, Neurocomputing, International Journal of Theoretical Physics, The Journal of Supercomputing等期刊审稿人。
一、主持科研项目
国家自然科学基金,混合量子经典计算架构下的量子生成对抗网络研究(62061029),直接费用:35.00万元,2021/01月- 2024/ 12,在研。
二、代表作(5项)
1. Machine learning for predicting the dynamic extraction of multiple substances by emulsion liquid membranes. Heng Li, Yunkun Wang*, Yunqian Wang*. Separation and Purification Technology, 2023, 313(1383-5866). (SCI 1区).
2. Development of variational quantum deep neural networks for image recognition. Yunqian Wang, Yufeng Wang, Chao Chen, Runcai Jiang, Wei Huang*. Neurocomputing 501 (2022): 566-582. (SCI 2区, CCF C).
3. Design of quantum filter for hybrid quantum-classical convolutional neural networks. Wang, Yunqian, Chao Chen, and Wei Huang*. 2021 International Conference on Information Technology and Biomedical Engineering (ICITBE). IEEE, 2021.
4. Three-Party Semi-Quantum Key Agreement Protocol. Zhou N.-R.; Zhu K.-N.; Wang Yunqian*. International Journal of Theoretical Physics, 2020, 59: 663-676.
5. Quantum Image Compression-Encryption Scheme Based on Quantum Discrete Cosine Transform. Li Xiao Zhen, Chen Wei Wei, Wang Yun Qian*. International Journal of Theoretical Physics, 2018, 57(9): 2904-2919.
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南昌大学数学与计算机学院
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