姓名：曾庆鹏

职称：副教授

研究方向：网络与信息安全

教育经历：

1993.09-1996.07：江西师范大学，计算机应用；

2001.09-2004.07：贵州工业大学，计算机科学技术。

工作履历：

1996.07-2000.12：江西省计算技术研究所，技术员；

2004.07-至今：南昌大学，教师。

主要业绩：

主持或参与的科研项目：

[1]国家自然科学基金地区项目，批准号：62166026，基于姿态特征匹配和跨域无监督学习的行人重识别，研究期限:2022.01-2025.12，项目经费35万，结题，参与。

[2]江西省自然科学基金项目，批准号：20171BAB202027，基于流数据挖掘及协同聚类的网络入侵检测技术研究， 研究期限:2017.1-2019.12，项目经费6万元，结题，主持。

[3]教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会系统能力培养项目，项目类型：专业课程体系改革， 研究期限:2016.6-2019.12，结题，主持。

[4]江西省教育厅科技项目，批准号：GJJ13087，基于流数据特征提取及协同学习机制的入侵检测技术研究，研究期限:2013.1---2016.12，项目经费2万元，结题，主持。

[5]横向研发项目，批准号：2012-3600-01-000574，高精度三相多功能标准表装置，研究期限：2012.6-2013.12，项目经费10万元， 结题，主持。

[6]国家自然科学地区基金，批准号：61262049，融合知识情境的知识个性化服务关键技术研究，研究期限: 2012.1-2016.12，项目经费30万元，结题，参与。

[7]国家青年自然科学基金，批准号：61105053，流数据特征抽取技术的研究,研究期限:2011.1-2014.12，项目经费25万元，结题，参与。

[8]江西省教育厅科技项目，批准号：GJJ10300，网络教学平台中问答系统的关键技术研究，研究期限:2010.1-2012.5，项目经费1.5万元，结题，主持。

近年来发表的学术论文：

[1]Zeng Qing-peng ,Chai Jiang-li ,Wu Jian-sheng.A Webshell Detection Method Based on Feature Fusion and Federated Learning[J],International Journal of Information Security, (2025)24:161.https://doi.org/10.1007/s10207-025-01078-0.

[2]曾庆鹏,郭航恺.基于改进Cycle-GAN的样本数据生成在入侵检测中的应用研究[J]. 网络与信息安全学报,2025,11(2):87-101.

[3]曾庆鹏,柴江力,吴水秀. FLWD:基于联邦学习的Webshell检测方法[J]. 网络与信息安全学报,2025,11(3):109-119.

[4]曾庆鹏,贺述明,柴江力．融合多模态特征的恶意TLS流量检测方法[J]．信息安全研究,2025,11(03):130-138.

[5]曾庆鹏，崔鹏．基于PRAU-Net的新冠肺炎CT图像分割研究[J]．计算机技术与发展， 2024, 34(03):133-139.

[6]Jing-Xin Liu, Qing-Peng Zeng, Jian-Sheng Wu ∗, Wei Huang. Joint Cauchy dictionary learning and graph learning for unsupervised feature selection[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 136 (2024) 108936.

[7]Q. Wang, C. Huang, Q. Zeng, C. Li and T. Shu, A Spatio-temporal Channel Attention Residual Network with Extended Series Mean Amplitude Spectrum for Epilepsy Detection[J], IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, VOL. 15, NO. 4, DECEMBER 2023. doi: 10.1109/TCDS.2022.3232121.（共同一作）

[8]章伟帆，曾庆鹏*．多重放大的医学图像超分辨率重建[J]．计算机工程与应用， 2022, 58 (23): 230-237. （通信作者）

[9]江平平,曾庆鹏*.一种基于网格划分的密度峰值聚类改进算法[J],计算机应用与软件,Vol.36 No.8(2019):268-274. （通信作者）

[10]Weidong Min,Xiangpeng Li,Qi Wang,Qingpeng Zeng, Yanqiu Liao.A New Approach to Vehicle License Plate Location Based on New Model YOLO-L and Plate Pre-identification[J]. IET Image Processing 13(7) March 2019. DOI:10.1049/iet-ipr.2018.6449

[11]吴琼,曾庆鹏*.基于多目标烟花算法的关联规则挖掘[J].模式识别与人工智能,Vol.30 No.4(2017):365-376. （通信作者）

[12]张婷,曾庆鹏*等.基于时域背离特征分析的托攻击检测算法[J].南昌大学学报（工科版）,Vol.39 No.1(2017):pp82-87. （通信作者）

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