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研究生培养方案【数学与计算机学院 2025级 计算机技术(085404)(卓越工程师)专业型硕士】

现将研究生培养方案【数学与计算机学院 2025级 计算机技术(085404)(卓越工程师)专业型硕士】进行公示,公示时间为4月28日至5月2日。

一、培养目标、学制与学习年限、培养方式与应修学分

培养目标:

立足国家数字化转型战略需求,培养拥护中国共产党的领导、践行社会主义核心价值观的卓越工程技术人才。要求研究生系统掌握习近平新时代中国特色社会主义思想,具备严谨的工程伦理观和产业报国使命感;恪守职业道德规范,兼具技术创新能力与社会责任感,成为德才兼备的新时代卓越工程师。

电子信息(计算机技术)硕士专业学位聚焦国家数字经济战略需求,深化产教融合协同育人,培养具备技术攻关能力、工程创新能力、产业应用能力、协同领导能力和国际竞争能力的复合型卓越工程师。本专业毕业生应掌握企业级工程项目的需求分析、架构设计、质量保障全流程实施规范,完成不少于12个月的企业科研实践,形成“技术研发-工程验证-标准制定”的完整工程经历,具备解决智能化开发工具链构建、虚拟现实系统集成等产业共性难题的实战能力,适应数字经济时代技术变革,成为兼具工程视野与商业思维的行业领军人才。

学制与学习年限: 学制(3)年,在校学习年限最长不超过(4)年

培养方式:

硕士研究生培养实行“双主体管理、双导师指导、双场景育人”的协同培养机制,校内导师为第一责任导师,企业导师作为联合培养责任人。培养过程采用工学交替模式,实施校企双场所轮转、双导师联合指导、双考核标准评价的立体化培养体系。

硕士研究生的培养采取课程学习、校企联合实践与产业导向论文研究深度融合的方式。通过校企共建的“理论模块+工程案例”课程体系,系统夯实学生的学科理论基础;依托企业真实技术攻关项目开展专业实践,要求学生在软件开发全生命周期管理、虚拟现实系统集成等工程场景中完成技术验证;学位论文选题须直接来源于合作企业的技术瓶颈问题,研究生在企期间需完成至少12个月的系统化工程训练。

实行双导师指导制度,校内导师主导学术规范与研究方法指导,企业导师负责工程实践与技术创新指导。校企导师联合承担课程教学、项目攻关、论文指导等培养环节,其中企业导师需指导学位论文开题和中期检查,并参与毕业答辩。

课程学分: 最低学分28

实践学分最低学分(4

二、研究方向

序号

研究方向

主要研究内容、特色与意义

1 1

软件应用和软件开发

该方向聚焦企业级软件系统的需求分析、架构设计与开发运维全链条技术需求,重点研究软件工程的智能化开发方法(如低代码平台、自动化测试)、云原生应用构建技术(容器化、微服务架构)、大型软件系统的质量与可靠性保障(包括安全测试、性能优化)、开源软件开发与社区协作模式,以及人工智能驱动的软件开发工具链(如AI辅助编码、智能缺陷预测)等关键技术。

2

虚拟现实与交互技术

该方向面向元宇宙、数字孪生等前沿领域,重点研究虚拟现实(VR)与增强现实(AR)内容生成技术(如三维建模、实时渲染)、多模态人机交互设计(手势识别、语音交互)、虚拟场景物理仿真(碰撞检测、力学反馈)、跨平台引擎开发(Unity/Unreal),以及VR/AR技术在工业培训、医疗手术模拟、文化遗产数字化等领域的应用创新。

课程设置

课程

类别

课程

编号

课程名称

开课院系所

学时

学分

开课

学期

考核

方式

备 注

公共课

必修

0020024

公共英语

外国语学院

64

3

1

0029034

自然辩证法概论

马克思主义学院

18

1

2

考试

0029065

新时代中国特色社会主义理论与实践

马克思主义学院

32

2

1

考试

选修

0029025

科学道德与学术规范

马克思主义学院

16

1

2

考查

0029048

红色文化

马克思主义学院

16

1

2

专业

必修课

19100025

组合数学

数学与计算机学院

32

2

1

考试

6125042

最优化理论与方法

数学与计算机学院

32

2

1

考试

6136002

机器学习

数学与计算机学院

32

2

1

考试

6136006

高级算法分析与设计

数学与计算机学院

48

3

1

考查

6136008

工程伦理

数学与计算机学院

16

1

1

考试

实践课

计算机技术应用实践

数学与计算机学院

48

3

3

考查

选修课

19100027

数据科学与工程

数学与计算机学院

32

2

1

考查

19100031

学科前沿讲座

数学与计算机学院

16

1

2

考查

19100032

学术论文写作基础和技巧

数学与计算机学院

16

1

2

考查

指定选修

19100033

区块链技术与应用

数学与计算机学院

32

2

2

考查

19100034

并行处理与体系结构

数学与计算机学院

32

2

2

考查

19100035

高性能计算

数学与计算机学院

32

2

2

考查

19100036

软件过程管理

数学与计算机学院

32

2

2

考查

19100037

科技论文写作专业英语

数学与计算机学院

16

1

2

考查

6115303

模式识别理论

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6125041

高级计算机网络

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6125070

数字图像处理技术

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126072

高级计算机系统结构

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126159

人工智能及应用

数学与计算机学院

32

2

2

考查

指定选修

6126160

数据挖掘技术

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126173

软件项目管理

数学与计算机学院

32

2

2

考查

方向1指定选修

6126176

知识图谱技术与应用

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126280

云计算与大数据

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126282

虚拟现实技术

数学与计算机学院

32

2

2

考查

方向2指定选修

6126301

深度学习技术

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126305

图像与视觉计算

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6126306

面向对象技术与应用

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6136001

高级分布式系统

数学与计算机学院

32

2

2

考查

6136004

网络与信息安全

数学与计算机学院

32

2

1

考查

创新创业课

选修课

0002021

创新创业领导力开发

公共政策与管理学院

16

1

0029006

数学模型与应用

数学与计算机学院

16

1

0029007

民法

法学院

16

1

0029021

公司法

法学院

16

1

0029024

科技创新思维

人文学院

16

1

0029040

古典诗词赏析与创作

人文学院

16

1

0029041

现代管理艺术

旅游学院

16

1

0029060

民间艺术传承与再设计

建筑与设计学院

16

1

0029061

C++语言程序设计

数学与计算机学院

16

1

5726032

“光机电算”创新设计与实践

物理与材料学院

16

1

考试

6226801

教育创新创业

教育发展研究院

16

1

考试

6526223

医学信息学

医学部

16

1

体育

美育课

选修课

开题报告

中期考核

学术活动

实践环节

四、必修环节

开题报告

(1)学位论文的选题要求:学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。研究生应在双导师(校内导师+企业导师)的共同指导下撰写开题报告,并由企业导师组织开题报告会,得到评审专家的一致认可后方可正式开题。

(2)开题报告内容:研究意义、国内外研究现状分析(包含校外企业的技术需求);研究目标、研究内容、创新之处和拟解决的关键问题;所采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析;预期研究成果(包含从技术研发到成果转化的实施路径);研究进度计划;专业实践计划。

(3)开题时间:第三学期末。

(4)文献阅读数量:阅读相关论文50篇以上,其中外文文献至少20篇,近五年的文献不少于总数的1/3。

开题报告审核由企业导师牵头组建3-5人专家组,成员包括企业专家、校内专家及校内导师,其中企业专家不少于2名,校内专家须具备副高级以上职称及硕士生指导资格。答辩环节不少于20分钟,需经全体专家三分之二及以上赞成票通过。开题报告审核通过后至少一年方可申请答辩。

中期考核

考核内容:

(1)论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行。

(2)专业实践情况(包括项目开发/技术攻关参与度、技术文档撰写、实践成果产出等),已取得的阶段性研究成果及其工程应用价值。

(3)目前存在的或预期可能出现的问题,拟采用的解决方案等。

(4)下一步的工作计划和研究内容。

(5)论文按时完成的可能性。

考核时间:学位论文的中期检查在第四学期末,或在开题后半年内进行。

考核要求:参加考核的研究生须向硕士点提交研究生个人培养计划、研究生学位论文开题报告、企业实践评估报告(含实践成果清单、技术贡献证明、项目代码/系统演示文档)和研究生中期考核自我评估表。凡缺少以上材料之一或未按期完成规定必修环节者,不能参加考核。

考核小组:成立中期考核小组,对研究生进行全面考核。考核小组由3-5人组成,成员包括负责研究生培养工作的领导、校企双方指导教师代表,其中至少包含1名企业导师。组长由学科专业点负责人或学位评定分委员会主席或院系负责人或学科带头人或科研团队负责人担任。

考核程序:

(1)在考核之前,研究生教学秘书对被考核研究生的学习及学分情况进行认真清理审查;

(2)在考核期间,研究生及其指导教师根据考核要求向考核小组提交证明该生入学以来思想品德、课程学习、科学研究、论文选题、查阅文献、开题报告、论文进展情况及企业实践评估报告等相关材料;

(3)考核小组经过充分讨论,按照考核评分标准对每位研究生作出相应的评分和评议结论。按优秀、良好、中等、及格、不及格五级评定成绩。

学术活动

研究生在学习期间要求至少参加10次学术活动。硕士生参加学术活动的形式可为参加国际、全国性和省内学术会议或校内外学术讲座等。参加活动后撰写不少于400字的小结,并填写《南昌大学研究生学术活动记录册》,经导师考查合格,给予成绩,并存入硕士生业务档案(具体要求见《南昌大学关于研究生参加学术活动的暂行规定》),该成绩在申请答辩前须提交答辩委员会。

实践环节

研究生在学期间须完成校企联合培养实践环节,经考核合格后获得4个学分。

(1) 实践时间安排:第三学期启动企业实践,持续至第四学期末,第四学期末完成实践环节考核。根据项目需求可延长企业实践至18个月(需双导师联合申请)。

(2) 实践内容:实施"企业项目+论文研究"双轨制实践,学生在实践期间需深度参与企业真实技术攻关项目(含软件开发/系统部署/运维管理),论文选题须与企业技术需求深度绑定

(3) 双导师协同指导:校企导师共同制定《个性化实践计划》,每月召开线上联席会议,建立“周进度报告+月总结会议”制度,双导师联合签署审核意见。

(4) 实践环节考核:

过程考核(40%):双导师联合评分(技术贡献度+研究创新性)

成果考核(30%):提交可验证的工程成果(软件/专利/软著/技术标准/技术白皮书等)

报告考核(30%):完成不少于5000字的实践总结报告(含技术路线图、创新点、经济价值分析)

五、学位授予标准

1. 基本知

计算机技术专业硕士学位获得者应具有从事科学研究与工程设计需要的相关数学基本知识、自然科学知识以及一定的经济管理知识,掌握扎实的工程基础知识和本专业的基本理论知识。这些基本知识主要包括诸如组合数学、算法分析与设计、最优化理论与方法、人工智能及应用、工程伦理等数学与专业基本理论知识,以及如中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、信息检索、知识产权、外语、管理与法律法规等人文社科知识。

  1. 专业

要求掌握企业级软件研发全流程知识体系,在以下两个前沿方向形成专长:

软件应用与智能开发方向:精通云原生架构、自动化测试、AI辅助开发工具链等技术,具备大型软件系统质量保障与开源社区协作能力

虚拟现实与交互技术方向:掌握三维建模、实时渲染、多模态交互设计技术,具备VR/AR技术在工业、医疗、文化领域的应用创新能力

专业知识体系需与联合培养企业技术需求深度对接,论文选题须源自企业真实技术攻关项目,实施“问题驱动”的研究范式。强调系统思维与创新实践结合,理解本领域国际技术标准与发展趋势。

  1. 训练

通过实践环节应达到:基本熟悉本领域专业(行业)工作流程和相关职业及技术规范,培养工程实践及技术研发与创新能力。实践环节包括进行各领域专业案例讲座课、实验设计课、企业专家来校讲座课和研究生从事科研或项目研发等几个部分。

实践形式可多样化,实践时间不少于年,实践环节包括企业实践、课题研发等形式,实践内容可根据不同的实践形式由校内导师企业导师协商决定,实践成果直接服务于实践单位的技术开发、技术改造和高效生产,所提交的实践总结具有一定的深度和独到的见解。

  1. 基本能力:

(1)获取知识能力:应具备跨领域知识整合能力,能够通过校企双导师指导体系,从工程实践案例库、企业技术文档、行业标准规范以及学术文献等多维度获取知识;善于利用虚拟教研室等校企协同平台,快速掌握产业前沿技术动态和工程实践方法论。

(2)工程实践能力:具备解决复杂工程问题的系统思维能力,能够在双导师指导下协调校企资源开展技术创新;熟练掌握企业级项目开发全流程管理,具有需求分析、架构设计、质量保障的端到端实施能力;具备跨学科团队协作能力,在工程伦理框架下实现技术方案的工程化落地;能够结合可持续发展理念评估技术方案的工程可行性。

(3)工程创新能力:能够基于企业真实需求开展应用型研究,具备技术可行性评估和工程价值分析能力;掌握校企协同创新方法论,能通过案例研究、项目式开发等途径将理论研究转化为工程实践;具备技术路线规划能力。

(4)工程协作能力:具备跨领域技术对话能力,能够向企业技术人员准确阐释技术方案,向非技术人员有效传达技术价值;能够独立撰写符合行业规范的技术文档和工程报告;具备技术方案汇报、需求对接协调等专业交流能力;至少掌握一门外语工程应用能力,能够进行跨国技术协作。

(5)其他能力:硕士生的培养除了加强对硕士生的科学素质和创新能力的培养之外,还应强调德、智、体、美的综合素质训练与培育,积极参加公益活动,加强思想品德修养,培养团队精神、合作精神和严谨求实的科学态度;具有高雅朴实的举止及健康的体魄。同时,增强法制观念,社交能力和自我保护能力,成为一个自立自强、诚实守信的科技人才。

对计算机技术应具备四个方面的专业能力:计算思维能力、算法设计与分析能力、程序设计与实现能力和系统分析能力。

  1. 文基本要求:

完成规定的课程学习、学位论文开题和中期考核后方能进行学位论文写作;通过学术论文不端行为检测后,方能进行论文盲送审。本专业的硕士学位论文基本要求:

(1)论文选题

选题直接来源于生产实际或具有明确的工程背景,要具有一定的理论深度和先进性,拟解决的问题要有一定的技术难度和工作量,其研究成果要有实际应用价值和较好的推广价值。选题范围涵盖以下方面:

1)技术攻关、技术改造、技术推广与应用;

2)新工艺、新材料、新产品、新设备的研制与开发;

3)引进、消化、吸收和应用国外先进技术项目;

4)一个较为完整的工程技术项目的规划或研究;

5)工程设计与实施;

6)实验方法研究和实验开发;

7)技术标准制定;

8)其他。

2形式及内容要求

可以是设计类和产品开发类论文,如产品研发、工程设计,也可以是研究类学位论文,如应用研究论文等。

产品研发:是指来源于计算机技术领域生产实际的新产品研发、关键部件研发、以及对国内外先进产品的引进消化再研发,包括了各种软、硬件产品的研发。论文内容包括绪论、研发理论及分析、实施与性能测试及总结等部分。

工程设计:是指综合运用计算机技术理论、科学方法、专业知识与技术手段、技术经济、人文和环保知识,对具有较高技术含量的工程项目、大型设备、装备及其工艺等问题从事的设计。设计方案科学合理、数据准确,符合国家、行业标准和规范,同时符合技术经济、环保和法律要求。论文内容包括绪论、设计报告、总结及必要的附件;可以是工程图纸、工程技术方案、工艺方案等,可以用文字、图纸、表格、模型等表述。

应用研究:是指直接来源于计算机技术实际问题或具有明确的计算机技术应用背景,综合运用基础理论与专业知识、科学方法和技术手段开展的应用性研究。论文内容包括绪论、研究与分析、应用和检验及总结等部分。

(3)规范性要求

学位论文应符合科学论文的体例和语言特点。学位论文的学术观点必须明确、逻辑严谨、文字通畅、图表清晰、概念清楚、数据可靠、计算正确、层次分明、标注规范。

学位论文一般由以下几个部分组成:封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要(中、外文)、关键词、论文目录、正文(包括综述、理论研究、实验与计算、结果与分析等)、参考文献、发表文章或申请专利目录、致谢和必要的附录等。

(4)质量要求

1)学位论文选题有明确的研究背景,论文工作有一定的技术难度或理论深度,论文成果具有一定的先进性和实用性;

2)学位论文工作应在导师指导下独立完成,论文工作量饱满;

3)文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析;

4)正文应综合应用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的科研问题或工程实际问题进行分析研究,并能在某些方面提出独立见解或有所创新;

5)学位论文写作要求概念清晰,结构合理,层次分明,文理通顺,格式规范;

6)论文工作时间保证不少于1年,学位论文字数要求在2万字以上;

7)其他具体要求参照南昌大学研究生学位论文的有关文件规定。

此外,硕士生必须通过科研和技术开发活动,对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结,鼓励发表一定数量和质量的学术论文、申请发明专利等具有一定创新性的成果。

南昌大学数学与计算机学院

School of Mathematics and Computer Sciences, Nanchang University


地址:南昌大学前湖校区理科生命大楼A区四楼

电话:0791-83969506

邮箱:smcs@ncu.edu.cn

院长书记信箱:475496189@qq.com

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