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南昌大学学位授权点建设年度报告

（2024年）

2024年12月

一、总体概况

1. 学位授权点基本情况

南昌大学计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点获批于2006年1月，是在1996年批准的计算机应用硕士点、1998年批准的计算机软件与理论硕士点和2005年批准的计算机系统结构硕士点的基础上发展而来。本学位授权点旨在培养能在国民经济建设以及科学技术发展中发挥积极作用的高层次计算机科学与技术专门人才。

南昌大学计算机科学与技术学科是江西省“九五”至“十二五”重点学科，在全国第四轮、第五轮学科评估中位列本省前列，2022年3月，本学科进入了ESI全球排名前1%行列（2023年进入前0.63%，2024年进入前0.53%）。

2. 学科建设情况

本学科面向国家战略、行业技术需求和学科国际前沿，在最新修改的培养方案（2024版）中设置了机器学习与人工智能、计算机应用技术、计算机软件与领域软件工程以及计算机网络与信息安全四个研究方向，对接江西省数字经济“一号工程”建设，侧重对接江西省十四个重点产业链中的电子信息、虚拟现实和信息安全产业链。各研究方向概括如下：

(1) 机器学习与人工智能：本方向拥有“江西省机器学习与大数据工程技术研究中心”、“南昌大学智慧医疗研究院”等科研平台，针对机器学习、人工智能和智能信息处理关键技术需求，以与医学领域进行交叉为特色，重点开展机器学习与人工智能的理论方法及其应用研究，包括智能感知、智能分析与理解、智能计算、知识获取与表示、时空数据挖掘、计算神经科学以及复杂网络分析等理论方法及应用研究。成果“面向源网荷协调控制的调控云平台关键技术与应用”荣获2023年江西省科技进步二等奖（2024年公布）。

(2) 计算机应用技术：本方向拥有“虚拟现实江西省重点实验室”、“南昌大学元宇宙研究院”、“智慧能源互联网国家级人才工作站”及“南昌大学－澳门科技大学元宇宙联合实验室”等科研平台，针对应用计算机到各个领域的原理、方法和技术需要，重点开展大数据分析与处理、图形图像处理、图像质量评价、图像匹配与检索、虚拟手术仿真、虚拟现实、智慧城市，以及元宇宙的关键技术（如虚拟人、数字孪生等）等理论方法及应用研究。成果“新型适应性深度学习算法及在复杂背景下的摔倒检测”荣获2023年江西省自然科学二等奖（2024年公布）。

(3) 计算机软件与领域软件工程：本方向拥有“面向新工科的软件工程课程群教学团队”和“江西省物联网与智能计算高水平工程研究中心”，针对软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术及领域应用需要，重点开展数据库系统、领域软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、海量数据存储、数据压缩和冗余消除，数据存储体系结构优化等理论、方法与技术及应用研究。成果“面向时空大数据的智能平台关键技术及应用”荣获2023年江西省科技进步一等奖（2024年公布）。

(4) 计算机网络与信息安全方向：本方向拥有“数据安全技术江西省重点实验室”，针对网络空间对信息系统安全、网络安全、协议安全、内容安全技术的需求，重点开展人工智能安全、网络安全管理、智能化网络安全、生物特征识别与认证、信息安全与隐私保护技术、漏洞分析挖掘、区块链技术、恶意代码检测以及网络安全态势感知、量子通信与量子密码等方面的理论方法及应用研究。

3. 师资队伍情况

本学位点师资力量雄厚，现有专任教师46人，其中教授18人，副教授18人，博士生导师12人，硕士生导师40人，二级教授5人，国家级人才1人，国务院特殊津贴获得者2人，全国优秀教师1人，全国归侨侨眷先进个人1人，江西省百千万人才3人，江西省高校学科带头人2人，江西省教学名师1人，江西省师德师风先进个人1人，省主要学科学术和技术带头人2人，江西省高层次人才（含省杰出青年人才）5人；南昌大学“十佳教师”3人，南昌大学“十大教学标兵”1人，南昌大学学科方向带头人2人，南昌大学赣江青年学者4人，国家一流专业建设负责人1人。

专任教师中，年龄在45周岁以下（含45岁周岁）专任教师占比（24/46）为52.1%，具有高级技术职称专任教师占比（36/46）为78.26%，具有博士学位专任教师占比（33/46）达到71.74%，具有本学科及密切相关学科博士学位教师占专任教师比例（30/46）为65.22%，在南昌大学获得博士学位教师占专任教师比例（9/46）为19.56%，具有一年以上海外学习经历教师占专任教师比例（22/46）为47.83%。

此外，本学位点还聘请了一些学术水平高的国外著名学者做兼职导师，如加拿大籍刘小平教授（加拿大卡尔顿大学终身教授）每年在本学位点兼职指导研究生2名。

表1 师资队伍规模与结构分布一览表

4. 研究生招生、在读、毕业、学位授予及就业基本状况

本学科2024年招收非定向就业硕士研究生30人（报录比12.8：1），均为第一志愿考生，其中双一流建设高校生源12人，学生本科期间的专业以计算机科学与技术为主，有较好的专业基础。

2024年期间本学科在读全日制硕士研究生人数信息如下表2所示。

表2 2024年在读全日制硕士研究生人数

2024年度本学科硕士研究生毕业34人，获得硕士学位34人，就业率100%，其中1人升学至深圳大学继续攻读博士学位，其余毕业生的就业单位有科研设计单位（北京计算机技术及应用研究所、江西省水利科学院、江西省工业和信息化研究院等）、大型国企央企（国家电网、中国电信、洪都航空工业集团等）、著名科技公司（比亚迪、研祥集团等）以及高等教育单位（南昌航空大学、南昌理工学院等）等。具体就业去向信息如表3所示。

表3 毕业生就业去向分析

二、研究生党建与思想政治教育工作

2024年是新中国成立75周年，是全党开展党纪学习教育之年，也是学校深入实施“十四五”规划，实现“十四五”规划目标任务，推进世界一流大学建设的攻坚之年。本学科坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十届三中全会及全国、全省教育大会精神，高度重视研究生党建与思想政治教育工作，不断完善思政教育体系，着力推动本学科人才培养高质量发展。

1. 思想政治教育队伍建设

本学科构建了由党总支书记、学院研究生分管领导、系主任、辅导员（其中专职辅导员2名）、导师及任课教师组成的思想政治教育网络，严格落实“为党育人、为国育才”的根本任务，切实践行“三全育人”、“五育并举”理念。通过“学思政教育——以‘史’育德、课程思政教育——以‘智’育德、实践思政教育——以‘行’育德、科研思政教育——以‘务’育德、对比思政教育——以‘信’育德”系列部署，促进思政教育融入人才培养全过程。

2. 理想信念和社会主义核心价值观教育

本学科坚持把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要政治任务，深入贯彻落实党的二十大及省第十五次党代会精神，紧紧围绕党中央、省委决策部署，及时跟进学习贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神以及视察江西、南昌大学时重要讲话精神，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”。深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述，认真学习贯彻中央、省委和学校党委的决策部署，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，以实际行动贯彻落实党的二十大精神。

开展“初心映党心，奋进新征程”——喜迎中国共产党成立103周年、新中国成立75周年主题党日活动，通过重温邓小平同志在江西三年多工作与生活的艰苦历程和度过的不寻常的岁月足迹，激发研究生党员的奋斗热情，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量；组织全体研究生党员学习党的二十届三中全会精神，重点解读会议通过的重大决策部署，特别是深化改革、加强党风廉政建设、推动高质量发展的战略目标，确保全体研究生党员把握全会精神，推动研究生支部工作与新时代党和国家的发展要求同步发展。持续开展志愿服务，学生党员骨干来到南昌西站，热情地为来自全国各地的旅客提供引导服务，主动帮扶，保障旅客们的出行安全；暑期停课不停学，社会实践展成果，组建实践队伍走访党员之家，探寻乡村振兴之路，深入社区基层，追寻习近平总书记的江西足迹。通过将党建工作和思想政治教育工作落实、落细、落小，学生思想政治素养进一步提升，党建工作稳中有进，研究生爱党爱国奋斗的情怀得到全面提升。

3. 学位点文化建设

打造学科平台，涵养学术文化，促进学生发展。积极举办“数智论坛”学术交流活动，2024年共邀请国内外专家学者开展学术报告46场，并邀请陈掌星院士、严加安院士做客“前湖讲堂”，有效提升了学生的学术视野，激发了研究生从事科学研究的兴趣；持续打造集数模培训、学术研讨、经验分享等一体的交流平台——“数模讲坛”，开展相关专题培训讲座9场，有效培养研究生勇于创新、大胆探索的精神，提高研究生建立数学模型和运用信息技术解决实际问题的能力；成功举办2024计算数学与机器学习前沿论坛、2024年量子信息与量子计算学术研讨会，为研究生提供了紧跟相关领域最新研究动态的宝贵窗口以及与国内外专家进行深入交流学习的平台。

坚持五育并举，参加文体活动，提升综合素质。本学期研究生相继积极参加了南昌大学2024年“动感地带·青春开跑”校园马拉松、南昌大学第一届研究生心理健康节、南昌大学第14届研究生康乐运动会、南昌大学第三届“风华杯”研究生师生篮球联赛等活动。其中，第一届研究生心理健康节以各类趣味心理活动为载体，寓教于乐，不仅提供了一个自我解压和心灵探索的平台，也为研究生们的全面发展营造了更加健康、和谐的环境。

4. 日常管理服务工作

本学科日常管理服务涵盖研究生培养全过程，包括学位管理服务（学位评定委员会与学科办主任）、教学管理服务（研究生秘书）、思想政治工作管理服务（学院研究生分管领导、研工组等）。具体日常管理服务涉及招生、入学教育、学籍管理、课程教学、奖助工作、思想政治工作、安全稳定工作、学生学术活动、出国境审批、学位论文送审、答辩及学位申请等。

坚持把安全稳定工作作为日常管理服务工作中心，大力推进“五大工程”建设，构建了从学院领导延伸到学生宿舍寝室长的四层级网格化管理与突发事件处置机制，并为特殊关爱群体学生建立跟踪档案；开展“万师润万心·大走访大谈心”活动，落实“一包三”、“一包四”谈话责任制，安排10名院、系领导对接重点关注学生，加强对重点关注学生的关心关爱；发布安全类微信推文8篇，最大程度将安全隐患扼杀到摇篮中，有效地维护了学院学生平安创建工作，学生安全稳定工作“零”事故。以“创建和谐平安校园”为主线，以人身财产安全为重点，本学科所在学院的平安建设工作领导小组研判校园安全动态，充分利用学院网站、宣传栏、电子屏等媒介进行广泛宣传，共组织集中宣传活动20余次；在学院网站专门开设“安全教育”栏目，开展安全教育、政策宣传8次；多形式、多渠道对全院师生广泛深入开展法律法规、反诈骗等宣传教育主题班会78场；加强消防安全管理，全年学院共组织师生进行了消防知识培训和应急逃生演练5次，让大家掌握了正确的灭火方法和逃生技巧。

三、研究生培养相关制度及执行情况

1. 课程建设与实施情况

本学位授权点参考《学术学位研究生核心课程指南》，在最新修订的培养方案中（2024版）开设的核心课程主要有：（1）涉及数学基础类的公共必修课程（三选一）有矩阵论、数值分析、数理统计。（2）专业必修课程有高级算法设计与分析、数据科学与工程、机器学习、组合数学/最优化理论与方法、学科前沿讲座。（3）四个方向核心课程包括模式识别理论、人工智能及应用、高级计算机系统结构、高级计算机网络、网络与信息安全、高级数据库技术、软件系统与工程等。详见表4。其中，“高级计算机系统结构”课程采用任课教师自编教材《分布式数据服务：事务模型、处理语言、一致性与体系结构》。

开设的硕士研究生课程能体现学科内涵、覆盖了主干二级学科、突出学科特色，能面向国家和区域发展需求，符合学科和领域发展趋势，能注重基础理论和专门知识，注重创新研究和开发能力。专业课程应包括相关领域的近期研究现状分析，所占课程内容比例一般超过60%。相关课程的主讲教师均由副教授及以上职称或博士学位的教师担任，具有良好的师德、较高的学术造诣、较强的教学能力。

表 4 主要开设课程清单

2. 导师选拔培训

本学科严格按照《南昌大学研究生指导教师管理办法》、《南昌大学硕士研究生指导教师上岗管理办法》、《南昌大学关于研究生导师带生人数的规定》和《南昌大学全面落实研究生导师立德树人职责实施细则》等规章制度开展导师遴选、培训、聘任、上岗与考核。

2024年本学科新晋研究生指导教师6人，新晋导师都参加了本年度南昌大学及学院举办的新晋研究生指导教师培训会，并参加了南昌大学研究生院开设的研究生导师培训课程，全部导师都通过南昌大学硕士生导师上岗考核并签订《南昌大学研究生指导教师立德树人承诺书》。

3. 师德师风建设情况

本学科高度重视师德师风建设，坚持领导干部带头与教师教学科研两头抓。发挥领导班子的引领、部署和推动作用，引导教师坚持“立德树人”初心，守住师德师风底线；鼓励领导干部听课、参加教学科研交流活动，实施教材教辅审查制度，建立培养方案及教学大纲备案审查制度，严格把守教材的选用以及教学培养质量。对标落实《新时代高校教师职业行为十项准则》、《南昌大学教师师德失范行为处理办法》等师德师风规定，建立考核制度，实行师德师风在引进人员、岗位聘用、评优评先、职务晋升、职称评定、项目申报和专家推荐中的“一票否决”制度；通过主题教育活动（如本年度组织教师前往南昌县纪律教育馆开展了沉浸式体验纪律教育）、教育教学思想大讨论活动，教师岗前培训、入职宣誓仪式，签订师德承诺书，警示教育等活动，以党风树师德正师风；通过课程思政项目申报，教学比赛及演讲比赛等，以师德师风建设推动教风学风。

在师德师风建设的过程中，教师队伍中涌现出一批爱岗敬业，甘为人梯师德典型。2024年，王炜立副教授和徐子晨教授荣获第四届教师教学创新大赛国家级三等奖；邱桃荣教授指导研究生在教育信息技术应用创新大赛中获国家级一等奖；曾庆鹏副教授指导研究生在“复兴杯”大学生网络安全精英赛中获得国家级一等奖；徐子晨教授指导研究生在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中获国家级二等奖。

4. 学术训练与学术交流情况

研究生在导师指导下，2024年共发表30余篇高水平学术论文，其中包括本学科高水平期刊Pattern Recognition、Information Sciences、Information Fusion、电子学报、软件学报等；学生积极参加国内外著名学术会议，包括2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024)、ACM TURC 2024等；基于“前湖讲堂”、“数智论坛”等学术交流活动，邀请中国石油大学（北京）陈掌星教授（中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士、加拿大皇家科学院院士）、中国科学院严加安教授（中国科学院院士）、郑州大学金海教授（IEEE Fellow、中国计算机学会会士）等海内外优秀学者进行学术交流、短期讲学和讲座报告。

5. 研究生奖助情况

本学科研究生可获得国家助学金和学业奖学金（100%覆盖），优秀硕士研究生可申请研究生国家奖学金、江西省政府研究生奖学金、南昌大学研究生创新奖学金等，同时，学校每年设立“助教”、“助研”、“助管”等“三助”岗位，提供“三助”津贴。2024年，本学科研究生获研究生国家奖学金6人次、江西省政府研究生奖学金1人次、南昌大学研究生创新奖学金2人次，如表5所示。

表5 研究生奖助情况

四、研究生教育改革情况

1. 人才培养

本学科持续优化改革人才培养模式，结合南昌大学研究生教育学科专业结构优化调整专项行动的开展，通过改造升级方式对本学科专业进行了优化：（1）培养方案中将研究方向由“机器学习与人工智能、云计算与大数据、图形图像处理与虚拟现实技术、计算网络与信息安全”调整为“机器学习与人工智能、计算机应用技术、计算机软件与领域软件工程、计算机网络与信息安全”，以更好地适应国家重大战略和江西省“2+6+N”产业、数字经济发展等需要；（2）新增“虚拟现实与数字孪生技术”“计算机程序理论与模型”、“软件系统与工程”课程，体现学科内涵，注重创新研究和开发能力；（3）与中至数据集团股份有限公司共建申报“数字文娱产业智能化文化和旅游部技术创新中心”，推动产学研深度融合发展，切实服务地方经济文化建设，助力学生在实践中砥砺成长、增长才干、奉献力量。高度重视教学改革和教育教学研究，徐子晨教授等教师荣获研究生教育类2024年江西省教学成果奖（青年培育项目）。

研究生培养质量持续提升。龚俊霄同学获2024年度创新奖之特等奖（学术之星奖，全校获该类奖人数〈=10人）；2024年34位毕业生中有温鑫等6位同学荣获南昌大学优秀毕业生荣誉称号；22届徐强达同学的《两方半量子秘密比较协议的设计与分析》获江西省优秀硕士学位论文（2024年公布）。

毕业生就业情况总体良好。2024届毕业生就业率100%，其中1人升学继续攻读博士学位，其余毕业生的就业单位有科研设计单位、大型国企央企、著名科技公司以及高等教育单位等。此外，邀请优秀毕业生开展线上见面会，通过与在校研究生分享他们的读研经历和职场征途，引导同学们积极将所学知识应用于实践，并提前规划职业生涯。

2. 教师队伍建设

“破五唯”是教育评价改革的重要内容，本学科力求建立以品德和能力为导向、以岗位需求为目标的人才使用机制，形成不拘一格降人才的良好局面。据此，2024年学位点继续推进综合改革，围绕“提标、提速、提质”工作要求，明确人才引育工作的重点是引进人才，难点在培养人才，根本性问题是注重人才发展规律，帮助人才快速成长。通过建立调度机制，进一步明确目标与指标、责任与要求，推动人才引育工作提质增效，2024年成功引进高层次人才2名、增选硕士研究生指导教师6人，闵卫东教授获批江西省B类高层次人才，徐子晨教授获批江西省C类高层次人才。

3. 科学研究

本学科立足计算机科学与技术的基础研究，瞄准国家战略和社会经济需要，2024年科学研究情况如表6所示，获批国家及省部级等纵向科研项目11项，在IEEE Transactions on Computers（CCF A）、ACM SIGKDD（CCF A）、AAAI（CCF A）、ICML（CCF A）、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（中国科学院1区TOP）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（中国科学院1区TOP）、IEEE Transactions on Multimedia（中国科学院1区TOP）等高水平期刊及会议上发表论文69篇，授权国家发明专利7项；高性能计算中心作为全国算力网络国家枢纽节点（江西）成员单位，有效参与到江西省贯彻国家“东数西算”重要战略；积极落实主动服务地方经济社会发展的工作思路，充分发挥技术人才优势，加强与地方政府及企事业单位的产学研合作，推动科研实力提升和科技成果转化，在人社、烟草等多个行业得到广泛应用，2024年到账经费524.75万元；徐子晨教授（排名第一）主持完成的科研成果“面向时空大数据的智能平台关键技术及应用”荣获2023年度江西省科技进步一等奖，闵卫东教授（排名第一）主持完成的科研成果“新型适应性深度学习算法及在复杂背景下的摔倒检测”荣获2023年度江西省科技进步二等奖，徐健锋教授（排名第二）作为主要骨干完成的科研成果“面向源网荷协调控制的调控云平台关键技术与应用”荣获2023年度江西省科技进步二等奖。

表6 科学研究情况

4. 传承创新优秀文化

学位点高度关注创新优秀文化传承，充分利用丰富的校园文化活动激发学生学习热情，培养学生综合素质，引领学生践行社会主义核心价值观。具体创新优秀文化传承如下：

（1）红色文化。通过参观红色教育基地（如“初心映党心，奋进新征程”——喜迎中国共产党成立103周年、新中国成立75周年主题党日活动），开展红色文化学习，“追寻红色足迹”，做到“不忘初心、牢记使命”。

（2）校史文化。通过参观校史馆（新生开学初不定期组织）、学习本学科杰出代表等先进事迹等，激励学生为党为国努力学习、刻苦钻研，成为国家栋梁之材。

（3）实践文化。通过组织学生开展社会实践（如组建实践队伍走访党员之家，探寻乡村振兴之路，深入社区基层，追寻习近平总书记的江西足迹），引导学生走出课堂、走入社会，走近基层，服务大众，贴近百姓，形成第一第二课堂联动，达到知行合一，强调要有为他人、为集体、为社会的服务意识。

（4）学术文化。通过学术交流活动（如举办2024计算数学与机器学习前沿论坛、2024年量子信息与量子计算学术研讨会）和“数智论坛”、“数模讲坛”等平台（2024年共举办57场），培养研究生勇于创新、大胆探索的精神，提高研究生建立数学模型和运用信息技术解决实际问题的能力。

5. 国际合作交流

本学科坚持开放发展理念，加强国内外学术交流。成功举办2024计算数学与机器学习前沿论坛、2024年量子信息与量子计算学术研讨会，基于“前湖讲堂”、“数智论坛”邀请国内外专家学者开展学术报告48场，促进了与国内外知名高校的交流合作，同时也进一步扩大了本学科在相关领域的学术影响力；鼓励教师和研究生积极参与国际著名学术会议交流学术成果，并给予政策和经费上的支持；此外，本学科还招收培养了外国籍研究生，与英国Middlesex大学、俄罗斯新西伯利亚大学等国外知名大学达成合作办学协议，旨在通过联合培养、学分互换、学生互访等方式建立实质性的国际合作，开拓研究生国际化视野。

五、教育质量评估与分析

1. 学科自我评估进展及问题分析

本学科经过多年的建设和发展，建立了完善的人才培养及质量保障体系，研究生培养管理水平和培养质量在总体上均得到了大幅提升，但仍存在一些问题：

（1）师资队伍人才还存在不足

目前本学科的师资队伍建设中存在两个最主要的短板：一是高端领军型人才严重偏少，高水平人才发展平台还不够多，人才承载能力还不强，导致学科整体科研水平难以上更高的台阶。二是人才梯队建设中40岁以下的青年人才缺口较大，尤其是35岁以下的硕士生导师数量不足、优秀青年教师缺少。

（2）一级学科博士学位授权点缺失

博士学位授权点是一个学科最基础、最重要的平台。本学科博士学位授权点的缺失，直接造成了本学科高层次人才的培育困难，进一步对学科的师资队伍建设带来挑战。

2. 学位论文抽检、盲审情况及问题分析

2024年本学科35位毕业生的硕士学位论文全部进行教育部学位论文盲审，其中一位毕业生的学位论文未通过盲审，被延期毕业，其他所有通过盲审的同学都如期通过学位论文答辩。该问题表明部分学生在论文撰写过程中态度不够端正，未真正投入足够的时间和精力，且对论文写作规范认识不到位。

六、改进措施

1. 加强学科师资队伍建设

强化人才引育并举，加大对海内外高端人才的引进力度，选留优秀青年创新人才，积极鼓励学科青年骨干教师开展国内外访学交流，构建具有鲜明特色的创新团队并搭建吸引集聚人才平台；加强高端领军型人才建设，形成创新高层次人才培养机制，推行“老带新”、“传帮带”的培育模式，形成人才队伍建设长效机制；持续邀请本学科领域具有影响力的专家担任研究生兼职导师，壮大研究生导师队伍。

2. 积极推进博士点申报工作

以博士点《学位授权审核申请基本条件》为学科日常建设标准，以持续支撑江西加速向数字经济产业发展高地迈进为学科建设目标，深度整合校内资源，组建好申报工作团队，并投入充足的学科建设经费作为保障，持续保持本学科的研究特色和核心竞争力，稳步推进博士点申报工作，为培养更多高层次人才提供平台。

3. 进一步提升学位论文质量

针对个别学生的学位论文未通过盲审的问题，要进一步规范硕士研究生培养过程监管并加强学术论文质量管理水平，建立科学的学位论文工作评估体系，对学位论文的研究进度及质量进行定期评估和反馈；进一步加强导师对指导学生培养全过程的管理，建立导师考核机制，将学位论文质量纳入导师考核的重要指标；定期组织指导会议和学术讲座，为学生提供个性化的辅导，引导学生坚守学术诚信、遵守学术规范。