一、学院概况

南昌大学数学与计算机学院于2022年1月完成学科调整并组建运行，是一个具有完整的本、硕、博、博士后多层次人才培养体系的学院。现有两系一中心（数学系、计算机科学与技术系、计算中心），在校本科生1630人，博硕研究生832人。

学院现有教职工205人，其中专任教师156人，教授38人，副教授77人，具有博士学位98人。博士生导师34人，硕士生导师130人。有国家杰出青年基金获得者、国家海外高层次人才、国家宝钢教育奖获得者、江西省金牌教授（教学名师）等各类国家级、省部级人才近40人。有国家级教学团队1个，江西省高水平本科教学团队2个。

学院目前拥有数学博士后科研流动站，一个国家级科研平台省级分中心“国家天元数学东南中心江西基地”，一个一级学科博士学位授权点(数学)、一个一级学科下特设博士方向(数据科学)，三个一级学科硕士点（数学、统计学、计算机科学与技术）、三个专业型硕士学位点（计算机技术、软件工程、网络与信息安全）、五个本科专业(数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学、计算机科学与技术和数据科学与大数据技术)。其中有三个国家一流本科专业建设点: 数学与应用数学、计算机科学与技术、信息与计算科学；两个江西省五星级本科专业: 数学与应用数学、计算机科学与技术；一个江西省一流本科专业建设点：数据科学与大数据技术。

二、专业介绍

学院2026年硕士研究生招生专业介绍

考试科目等详见我校2026年硕士研究生招生简章和专业目录

三、科研团队与实践基地介绍

（一）科研团队介绍-计算机学科

1、软件工程与智能大数据科研团队

团队负责人：段隆振教授、博士生导师

团队成员：邱桃荣、陈炼、武友新、喻国平、黄水源、黎鹰、段文影、白小明、任燕、徐知海

团队简介：面向国家和区域重要行业的需求，以行业软件研发与应用为特色，致力于行业软件系统开发与行业大数据应用技术研究，包括行业中间件，上层软件业务流智能支持，行业系统业务智能支持与大数据分析算法引擎等。团队承担了多个大型软件工程和大数据研究开发课题，取得了一批具有特色和行业优势的研发成果，到校科研经费达到数千万元。

近年来，团队成员发表了 数十篇高水平的专业学术论文，特别是，段文影博士连续两年（2023、2024）在国际数据挖掘和知识发现顶级会议KDD上发表了长文，KDD是该领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会，两篇论文的发表为扩大南昌大学计算机学科的影响做出了积极贡献。

段文影老师出席KDD2024宣读论文

2、先进数据与智能处理科研团队

团队负责人：徐少平教授、博士生导师

团队简介：徐教授带领团队在数据科学和智能处理领域取得了一系列成就。例如，团队核心成员包括林振荣和王炜立副教授、博士，他们在各自的研究领域内具有深厚的专业知识和丰富的实践经验。林振荣副教授在图像处理和机器学习方面有着突出的贡献，其研究成果在多个国际期刊上发表，如在《Journal of Modern Optics》上发表的关于跨域组织病理学乳腺癌分割的对抗学习研究，以及在《Visual Computer》上发表的运动捕捉数据关键帧提取研究，均体现了其在该领域的专业深度。王炜立副教授同样在智能处理领域有着显著的研究成果，其工作不仅推动了团队的科研进展，也为相关技术的应用和发展提供了新的思路和方法。在过去一年中，团队成员共同努力，发表了多篇高质量的SCI和EI论文，承担了包括国家自然科学基金在内的多项科研项目，并在软著及专利方面取得了丰硕成果。这些成绩的取得，得益于团队成员之间的紧密合作和相互支持和共同努力。未来，先进数据与智能处理团队将继续以徐少平教授为团队负责人，林振荣和王炜立副教授为骨干，进一步推动团队在学术研究和技术创新方面的发展。计划同时积极申请和承担更多高水平的科研项目，与企业进行深入合作，推动科研成果的转化和应用。我们诚邀对数据科学和智能处理充满热情的硕士研究生加入我们的团队，与我们共同探索数据的奥秘，推动智能科技的发展。在这里，你将有机会参与前沿的科研项目，并在实践中不断提升自己的专业技能和创新能力。加入我们，一起开启智能科技的新篇章。

（二）科研团队介绍-数学学科

1、科学计算与人工智能科研团队

团队负责人：汪祥(教授、博导)

团队成员：吕博强（教授、博导），徐刚（教授、硕导）、施绍萍（教授、博导），肖水晶（教授、硕导），张志娟（副教授），宋军（副教授），霍海叶（副教授、硕导），朱能（副教授、硕导），陈朦（副教授、硕导），张荣（校聘副教授），王滕（副教授、硕导），谌鸿佳（副教授、硕导），曾文龙（特聘研究员）。

团队简介：科学计算与人工智能团队主要从事数值代数、人工智能、偏微分方程数值解、图像处理等领域相关问题的研究，具有扎实的科研基础和突出的学术业绩。团队成员主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金青年项目10余项及地区项目20余项，团队成员共主持江西省自然科学基金重点项目、杰出青年项目以及一般项目共计30余项。荣获江西省自然科学奖二等奖和三等奖各1项。 近年来，团队成员在国际著名期刊Arch. Rational Mech. Anal, SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM Journal on Scientific Computing, Advance in Computational Mathematics, Journal of Computational Physics, Bioinformatics, Journal of Scientific Computing发表多篇论文。所毕业的研究生大部分在国内政府部门、企事业单位、国内高等院校从事科研、教学等工作。

2、“复分析、几何与数论”科研团队

团队负责人：曹廷彬（教授、博导）

团队成员：刘凯（教授、博导）、付海平（教授、博导）、胡立群（副教授、硕导）、曹红哲（副教授、硕导）、谢爱芳（副教授、硕导）、陈刚强博士、刘新玲博士、聂俊博士

团队简介：在许忠义、欧阳崇珍、黎镇琦等老一辈数学家的影响下，复分析与微分几何一直是南昌大学数学学科的特色方向。通过新一代年轻学者的积极开拓，团队的研究方向涉及复分析、微分几何、数论、微分方程、差分方程、代数几何、模糊数学、tropical几何、代数图论等数学领域中的众多分支。团队成员全部具有博士学位，其中三位教授博导、2位入选江西省杰出青年人才、1位主持江西省自然科学杰出青年基金项目、2位主持江西省自然科学基金重点项目、1位入选南昌大学赣江特聘教授、5位入选南昌大学赣江青年学者、2位具有博士后经历、7位具有海外留学经历。至今，团队共主持了20个国家自然科学基金项目、6个出国留学基金项目、2个国家博士后科学基金项目、20多个江西省自然科学基金项目等。团队学术论文发表在《Adv. Math.》、《Ann. Scuola Norm-Sci》、《Bull. Sci. Math.》、《Israel J. Math.》、《J. Geom. Anal.》、《Potential Anal.》、《J. Number Theory》、《Pacific J. Math.》、《Fuzzy Sets and Systems》、《中国科学:数学》等国内外著名数学期刊。出版了一本学术专著；获得了教育部自然科学二等奖、山东省自然科学二等奖、国家教学成果二等奖。团队组织了2017、2018、2023年全国复分析学术研讨会；2023年微分几何学术会议；获教育部王宽诚教育基金资助组织了2020年差分值分布理论与复差分方程国际研讨会。团队共计培养8位博士研究生、40多位硕士研究生。

3、运筹学与控制论科研团队

团队负责人：陈华斌（教授、博导）

团队成员：尹建东（教授、博导）、徐义红（教授、博导）、罗润梓（教授、博导）、倪伟（教授、博导）、阮小军教授、余国松副教授、刘娇博士、肖岚博士、肖水明等。

团队简介： 团队研究方向: 随机系统与控制、微分包含系统、动力学系统、集值优化、非线性系统分析与设计、多智能体系统分布式优化与博弈、图论等。在《Automatica》、《IEEE TAC》、《SICON》、《SCL》等重要的学术杂志上发表了几十余篇SCI论文。培养了30余名硕士研究生，其中，10余名硕士研究生考取985高校的博士研究生。目前有5名在读博士研究生。获3项江西省自然科学奖。主持承担了国家自然科学基金、江西省自然科学(重点项目、面上项目、杰出青年、青年)等课题。

4、非线性分析与量子信息科研团队

团队负责人：黄先玖（教授、博导）

团队成员：吴照奇（教授、博导）、尹秀霞（教授、博导）、孙吉江（教授、博导）、王三华（教授、硕导）、陈自力（副教授、硕导）、陈建华（副教授、硕导）。

团队简介：团队成员7人，均具有博士学位，其中教授5人，副教授2人，且45岁以下5人。江西省百千万人才1人，江西省主要学科学术与技术带头人（青年）1人，江西省杰青6人。团队主要从事非线性泛函分析及应用、量子信息论与泛函分析、多粒子数学模型、复杂系统的安全控制、向量优化理论与应用等方面的研究。近五年承担国家自然科学基金项目10项，发表高水平学术论文100余篇。团队成员职称和年龄结构合理，科研实力雄厚，研究方向相对集中，是一支朝气蓬勃、勇于创新、充满战斗力的团队。

5、概率统计与智能决策科研团队

团队负责人：陈春芳（教授、博导）

团队成员：董秋仙（教授、硕导），赵洋（教授、硕导），彭振华（教授、硕导），王凡（教授、硕导），杨丽（副教授），刘君（博士），潘焱（博士）。

团队简介：该团队以概率统计和最优化的理论及计算方法为基础，紧密结合金融实践实际需求，致力于统计与决策分析、可靠性分析、数智化科学、金融风险管理等领域的研究与教学工作。近三年来，团队在各方面取得了一系列具有影响力的成果：主持或完成国家自然科学基金项目5项、江西省自然科学基金青年项目1项、横向科技项目3项、江西省财政科技专项“包干制”试点示范项目1项；发表SCI论文60多篇；获批国家级一流本科课程3门、江西省一流本科课程5门；获批江西省学位与研究生教育教学改革研究项目和江西省高等学校教学改革研究项目各1项；1人获江西省金牌教授（教学名师）称号，4人次获得江西省教学成果奖一等奖，2人获得江西省教学成果奖二等奖。团队成员指导学生参加各类竞赛获得奖项200多次；指导的研究生获江西省优秀硕士论文（3篇）。

团队活动（部分）

（二）实践基地介绍

计算机科学与技术学科拥有宁波弘泰水利信息科技有限公司实践基地、北京学佳澳软件科技发展有限公司实践基地、中至数据集团实践基地等多个实习实践场所，拥有包括江西省虚拟现实重点实验室、江西省数据安全技术重点实验室、江西省机器学习与大数据工程技术研究中心、南昌大学元宇宙研究院、南昌大学-澳门科技大学元宇宙联合实验室等学科支撑平台。

四、研究生报考招生与就业情况

（一）各专业报录比

（二）各专业就业前景

1、数学0701（学术型）

数学研究生的就业方向主要包括教育、科研、金融、数据分析、军工单位等，前景广阔，发展潜力大。

（1）‌教育领域‌：数学教育一直是重要的教育领域之一，公立和私立学校都需要优秀的数学教师。随着国家对教育事业的高度重视，数学教育行业的就业前景较为乐观。除了在学校从事教学工作外，还可以参与编写教材、开设培训班等。

（2）‌科研与学术领域‌：数学科研与学术领域需要具备扎实数学基础和研究能力的人才。在大学、研究机构、科研院所等单位，数学研究人员的需求量逐渐增加。科研与学术领域是数学专业人才施展才华的重要舞台，通过不断深入研究和发表论文，有机会成为国内外学术界的知名专家，推动学科发展。

（3）‌金融与数据分析领域‌：随着金融行业和数据科学的快速发展，对数学背景的人才需求越来越大。银行、证券公司、保险公司等金融机构，以及科技公司、互联网企业等都需要数学专业人士从事金融建模、风险管理、数据分析等工作。金融与数据分析领域的发展潜力巨大，随着人工智能和大数据技术的应用，数据科学家和量化分析师等职业变得越来越重要。

（4）‌其他领域‌：如IT业、商务人员、政府统计部门等也是数学研究生的就业方向之一。数学专业的毕业生可以在IT业担任软件工程师、数据分析师等职位，或者在政府统计部门从事数据分析、统计工作。

2、统计学 0714（学术型）

统计学专业的毕业生可以从事以下几个方面的工作：

（1）政府部门：如国家统计局、国家发展和改革委员会、国家卫生和计划生育委员会等，从事国民经济核算、社会发展规划、人口和健康统计等工作，为政府的决策提供数据支持和分析建议。

（2）金融行业：如银行、保险、证券、基金、信托等，从事风险管理、投资分析、市场研究、财务报告等工作，为金融机构的运营和发展提供数据依据和优化方案。

（3）互联网和人工智能领域：如百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为等，从事数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习等工作，为互联网和人工智能的产品和服务提供数据驱动和智能化的解决方案。

（4）医疗健康领域：如医院、药企、医疗器械、健康管理等，从事临床试验、药物研发、医疗质量控制、健康评估等工作，为医疗健康的创新和提升提供数据支撑和科学依据。

（5）教育和科研机构：如高校、科研院所、咨询公司等，从事教学、科研、咨询等工作，为统计学的理论和方法的发展和创新做出贡献，为各个学科和领域的研究提供统计技术的支持和服务。

3、计算机科学与技术081200（学术型）

本专业研究生毕业后可在企事业单位和政府机关的信息技术部门、教育部门等单位从事计算机软件、硬件、网络与通信、算法理论、人工智能等领域的研究、应用、开发及管理等工作。

4、计算机技术085404（专业型）

本专业研究生毕业后可进入大数据与人工智能、嵌入式系统开发、信息安全、软件、互联网等相关的企事业单位、政府机关的信息技术部门、以及教育部门等单位从事研究、开发、技术咨询与支持、管理等相关工作。

5、软件工程085405（专业型）

本专业研究生毕业后可在软件企业、政府机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。

6、网络与信息安全085412（专业型）

本专业研究生毕业后可在政府、军队、公安、司法等国家机关从事电子对抗、网络对抗等国防保卫事业，以及司法鉴定、刑侦、公共服务、管理等公共安全业务;可在银行、IT、金融、证券、通信、电商等公司企业从事网络与信息安全系统的设计、研发与应用工作;也可在高等学校、研究院所等教育科研行业从事教学、科研等工作。

五、学院联系方式

学院网址：https://smcs.ncu.edu.cn/

学院研究生招生咨询电话:0791-83969508

学院联系人：张老师