2023年4月14日下午，应南昌大学数学与计算机学院邀请，清华大学徐昆教授作了题为《实时光线追踪关键技术和展望》的学术报告。在本次报告中，徐教授对光线追踪技术、光纤追踪降噪和高性能光线追踪系统等主题作了深入浅出的描述。报告由元宇宙研究院院长闵卫东教授主持。

近年来，随着图形硬件技术的不断发展，实时光线追踪成为了可能。在本次报告中，徐教授首先介绍了光线追踪技术的背景原理、和光栅化技术的异同，随后重点介绍了他研究的集成降噪方法。光线追踪降噪是降低光线跟踪模拟时间、提升质量的重要手段。虽然研究人员提出了一大批降噪方法，包括基于滤波、基于回归和基于神经网络的方法，然而不同的降噪方法优势劣势各异，尚没有鲁棒有效的统一方法。徐教授的降噪方法可以有效结合各种降噪方法的优势，得到比现有所有方法都好的降噪结果。同时光线追踪具有很好的并行特点，如何在GPU上高效实现光线追踪系统，也是提升性能的重要手段。徐教授的团队设计了一种内嵌在C++ 或Python的领域特定语言(DSL)，实现了易编程、跨平台、高性能的光线追踪系统LuisaRender，比现有国际主流GPU渲染器如PBRT、Mitsuba等快约1个数量级。最后，徐教授对光线追踪的未来发展方向进行展望。整个报告内容精彩纷呈，参会老师与学生们收获很大。

报告嘉宾简介：徐昆，清华大学计算机系长聘副教授、博导。研究兴趣包括计算机图形学，真实感绘制和智能媒体计算。在ACM SIGGRAPH, ACM TOG, IEEE TVCG等重要会议期刊发表论文30余篇。担任国际期刊The Visual Computer和Computers & Graphics编委，曾担任国际会议Pacific Graphics程序委员会共同主席（2015年）。获国家自然科学奖二等奖一项（排名4），国家科技进步奖二等奖一项（排名4）。