2023年4月14日上午，应南昌大学数学与计算机学院邀请，武汉大学叶茫教授作了题为《多模态安防与隐私计算》的学术报告。在本次报告中，叶教授对多模态行人重识别、数据隐私计算等主题作了深入浅出的描述。报告由数学与计算机学院院长黄伟与校特聘教授庞孟共同主持。

多模态数字安防对数字化中国智慧城市建设具有重要支撑作用，如何在数据隐私保护的前提下实现多方AI联合建模具有重要意义。在这次报告中，叶教授分享了课题组近两年在复杂安防场景下多模态行人理解、隐私保护下的多源数据异构联邦学习等领域的进展。首先在多模态安防方面，叶教授介绍了虚拟到现实域泛化学习、文本-图像跨模态检索、可见光-红外跨模态检索等多种类型数据关联检索的成果及应用。其次在隐私计算方面，叶教授重点介绍了噪声鲁棒异构联邦学习、小样本异构联邦学习、泛化异构联邦学习、图联邦学习等的成果及应用。整个报告内容精彩纷呈，参会老师与学生们收获很大。

报告嘉宾简介：叶茫，武汉大学计算机学院教授、博士生导师。曾任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家和美国哥伦比亚大学访问学者。主要研究方向多媒体检索、智能安防、联邦学习等，发表国际期刊会议论文 80 余篇，其中第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文40 余篇，谷歌学术引用 4800 余次，引用者包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton，Yann Lecun 等。担任国际 SCI 期刊CAAI TRIT(IF=7.985)、 Journal of Electronic Imaging 编委等学术职务。主持湖北省重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等科研项目。获谷歌优秀奖学金、国际计算机视觉顶会 ICCV2021无人机目标识别赛道冠军、2021-2022年斯坦福排行榜“全球前2%顶尖科学家”、2022年百度AI华人青年学者等荣誉。