本网讯（数学与计算机学院）近日，我院特聘教授庞孟的两篇论文分别被人工智能与神经网络领域的顶级期刊和信号处理领域的顶级会议录用。

其中，论文《Heterogeneous Prototype Learning from Contaminated Faces across Domains via Disentangling Latent Factors》被人工智能与神经网络领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（简称IEEE TNNLS）收录。IEEE TNNLS是中科院一区Top期刊、中国计算机学会推荐的B类期刊（CCF-B），近五年影响因子11.2。该论文由庞孟教授担任第一作者，南昌大学黄伟教授担任通讯作者，伊利诺伊理工大学王炳辉教授、武汉大学叶茫教授、香港浸会大学张晓明教授、南昌大学博士研究生周崟涛、新加坡南洋理工大学文碧汉教授为共同合作作者。

另一篇论文《Early Diagnosing Parkinson’s Disease Via a Deep Learning Model Based On Augmented Facial Expression Data》被2024年ICASSP会议（2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing，简称ICASSP2024）接收并出版。该论文由南昌大学博士生周崟涛担任第一作者，庞孟教授和黄伟教授共同担任通讯作者，伊利诺伊理工大学王炳辉教授为共同合作作者。

ICASSP是声学、语音和信号处理领域的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会推荐的B类会议（CCF-B），其涵盖了音频和声学信号处理、图像、视频和多维信号处理等多个方向。自1976年举办第一届以来，至今已成功举办过48届，每届都吸引了来自全球的名校及科技巨头投稿。本届ICASSP会议于4月14日至4月19日期间在韩国首尔举办，我院博士生周崟涛线下参会，将论文工作进行了海报展示并与参会学者进行了交流探讨。