黄伟
男,1983年1月出生,江西南昌人;九三学社社员、九三学社江西省青年工作委员会副主委、九三学社南昌大学基层委员会副主委;博士、教授、博导、南昌大学数学与计算机学院院长。现兼任江西省计算机用户协会理事长、江西省自然科学基金委员会委员、江西省人工智能专委会主任(暨人工智能专业组组长与首席专家)、江西省大数据技术应用专委会副主任、江西省高校教育信息化学会常务理事与副秘书长、江西省计算机学会理事、中国计算机学会高级会员及全国会员代表、首批“领航江西”智库专家、江西省工业和信息化领域专家库专家、江西省信息化智库专家、江西省大数据专家库专家、南昌市政府新经济顾问等职责。曾担任南昌大学信息化办公室主任、南昌大学信息工程学院副院长、南昌大学人工智能工业研究院副院长,曾兼任中国计算机学会南昌分部首任秘书长等。2004、2006年分别获得哈尔滨工业大学本科、硕士学位。后获得新加坡南洋理工大学全额博士奖学金资助赴海外留学,并于2010年完成学业获得新加坡南洋理工大学博士学位。2011-2012年期间分别在美国加州大学圣地亚哥分校、新加坡科研局等海外学术机构从事博士后研究。2012年9月作为“江西省国外引进高层次专业技术人才”回国回乡入职南昌大学并工作至今。
近年来主要研究兴趣包括:人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、多媒体技术等。以第一或通讯作者等身份在国内外知名学术期刊和会议中发表论文百余篇,其中包括IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Multimedia、MICCAI、ACM-Multimedia等一系列国际计算机领域顶级学术期刊和会议文章。已主持或参与国家级、省部级项目近20项,其中包括国家自然科学基金项目、江西省自然科学基金重点项目、江西省主要学科学术和技术带头人计划—领军人才等10余项重要项目。以第一完成人身份获得江西省自然科学奖二等奖,以第一作者身份获得国际医学影像领域顶级会议MICCAI的Machine Learning in Medical Imaging最佳论文奖,获得ICCEAI会议最佳论文奖、ICITBE会议最佳论文奖、ICME-ASMMC会议最有价值论文奖、国际奥林匹克计算机博弈竞技赛第二名等国内外重要学术奖项。在行业服务和落地化应用方面,撰写并发布省部级行业团体标准、授权发明专利等10余项。在学术服务方面,担任国家自然科学基金委信息学部评审专家、国家自然科学基金委国际合作与交流项目评审专家、江西湖南安徽等省评审专家、并在一系列知名学术期刊与会议中担任副主编、编委、会议共同主席、会议委员会成员、特刊主席、审稿人等职责。(2022年1月更新)
近三年五篇代表性期刊论文:
1) Wei Huang(黄伟), Siyuan Zhang, Peng Zhang*, Yufei Zha, Yuming Fang*, Yanning Zhang,“Identity-aware Facial Expression Recognition via Deep Metric Learning based on Synthesized Images”, IEEE Transactions on Multimedia, 2022. (SCI 检索中科院2021年分区表扩展版1区Top期刊,影响因子6.513)
2) Yamin Han, Peng Zhang*, Wei Huang* (黄伟), Yufei Zha, Garth Douglas Cooper, Yanning Zhang, “Robust Visual Tracking based on Adversarial Unlabeled Instance Generation with Label Smoothing Loss Regularization”, Pattern Recognition, vol. 97, pp. 107027, 2020.(SCI 检索中科院2021年分区表扩展版1区Top期刊,影响因子7.74)
3) Yamin Han, Peng Zhang*, Tao Zhuo, Wei Huang* (黄伟), Yufei Zha, Yanning Zhang, “Ensemble Tracking based on Diverse Collaborative Framework with Multi-cue Dynamic Fusion”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 22, no. 10, pp. 2698-2710, 2020. (SCI 检索中科院2021年分区表扩展版1区Top期刊,影响因子6.513)
4) Wei Huang(黄伟), Mingyuan Luo, Xi Liu, Peng Zhang, Huijun Ding, Wufeng Xue, Dong Ni*,“Arterial Spin Labeling Images Synthesis from sMRI using Unbalanced Deep Discriminant Learning”, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, no. 10, pp. 2338-2351, 2019.(SCI 检索中科院2021年分区表1区Top期刊,影响因子10.048)
5) Yufei Zha, Yuanqiang Zhang, Tao Ku, Hanqiao Huang, Wei Huang (黄伟), Peng Zhang*, “Multiple Instance Models Regression for Robust Visual Tracking”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 3, pp. 1125-1137, 2021. (SCI 检索中科院2021年分区表扩展版1区Top期刊,影响因子 4.685)
五项代表性科研项目:
1) 2019-2022年主持国家自然科学基金项目《基于全尺度网络深度度量学习与图像深度推衍的失智症辅助诊断研究》
2) 2015-2017年主持国家自然科学基金项目 《基于动脉自旋标记磁共振图像进行失智症病情排序诊断的关键技术研究》
3) 2014-2017年主持国家自然科学基金项目 《运用排序和相似度学习进行基于区域的图像检索研究》
4) 2020-2022年主持江西省主要学科学术和技术带头人培养计划—领军人才项目
5) 2018-2020年主持江西省自然科学基金重点项目《基于前沿深度学习的多视传感器环境运动目标再识别与再跟踪问题研究》
五项代表性科研奖励:
1) 2018年度获得江西省自然科学奖二等奖(编号:Z-18-2-11-R01,第一完成人,项目名称:《基于人工智能技术的图像处理分段学习研究》)。
2) 2010年获得国际学术会议International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI)-Machine Learning in Medical Imaging (MLMI) 最佳论文奖(第一作者)。
3) 2016年获得国际学术会议IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) – International Workshop on Affective Social Multimedia Computing (ASMMC) 最佳论文奖。
4) 2021年获得国际学术会议International Conference on Computer Engineering and Artificial Intelligence (ICCEAI) 最佳论文奖(通讯作者,指导研究生为第一作者)。
5) 2021年获得国际学术会议International Conference on Information Technology and Biomedical Engineering (ICITBE) 最佳论文奖(通讯作者,指导研究生为第一作者)。
招收博士/硕士研究生的要求及联系方式:
要求1:编程基础夯实;有独立从事项目研究的经历,机器学习、深度学习方向优先。
要求2:数学基础夯实;在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析、离散数学等方面系统学习且成绩优秀。
要求3:踏实勤学好问,服从团队管理。
联系方式:huangwei@ncu.edu.cn