徐少平，男，1976年5月出生，教授、博士生导师，研究生学历，2010年12月毕业于南昌大学机械电子工程专业，获博士学位。南昌大学数学与计算机学院计算机科学与技术系专任教师，从事图形图像处理教学科研工作多年。自2004年在南昌大学从事教学科研工作以来，在国际期刊(SCI/EI)、CSCD和北大核心期刊上发表文章近80篇。自2014年晋升教授以来，以第一作者或通信作者在《计算机学报》、《自动化学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《电子与信息学报》、《Signal Processing》、《IEEE Signal Processing Letters》、《Journal of Electronic Imaging》等SCI/EI期刊上发表30+篇 (含录用)，CSCD和中文核心期刊10余篇。其中，科技部“新三类高质量论文”３篇，中科院SCI2区论文６篇，CCF推荐的Ａ类中文期刊10+篇。主持国家级项目3个，主持省级项目２个，参与国家级项目２个（结题排名第二）。入选863项目、国家自然基金评审专家库。担任中文核心期刊《计算机工程》编委，担任多个国内外学术主流学术期刊在图形图像处理领域的审稿人。全程指导毕业1名博士生，该生发表“新三类高质量论文”1篇；2014年以来指导硕士研究生8人，所带研究生获得研究生国家奖学金、江西省政府奖学金10人/次；参与实验室科研的5名本科生被保送985高校攻读硕士研究生。

业绩材料-项目

1.国家自然科学基金项目，基于无监督深度图像生成的单帧低照度图像协同增强研究，62162043，直接费用：34.00万元，2022/01月- 2025/ 12, 在研，主持

1. 国家自然科学基金项目，61662044，基于多变量自然场景统计和局部均值估计的无参考立体图像质量评价，2017/1-2020/12，直接经费37万，结题，主持

3. 国家自然科学基金项目，61163023，虚拟手术仿真中基于无网格的软组织切割模型的研究，2012/1-2015/12，48万，结题，主持

代表作(5篇)

[1]徐少平等.用于去除随机脉冲噪声的两阶段盲卷积降噪模型[J].计算机学报,2020,43(9):1673-1690

[2]徐少平, 林珍玉, 张贵珍, 陈孝国, 李芬. 采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法[J].电子学报, 2021, 49(1): 72-76.

[3]徐少平,张贵珍,林珍玉,刘婷云,李崇禧.一种多图像局部结构化融合的低照度图像增强算法[J/],自动化学报. https://doi.org/10.16383/j.aas.c190417.

[4]Shaoping Xu, Xiaohui Yang, Shunliang Jiang. A fast nonlocally centralized sparse representation algorithm for image denoising[J]. Signal Processing, 2017, 131(2): 99-112 (SCI 2区)

[5]Shaoping Xu, Tingyun Liu, Guizhen Zhang, Yiling Tang, A Two-Stage Noise Level Estimation Using Automatic Feature Extraction and Mapping Model[J].IEEE Signal Processing Letters, 2019,26(1):179-183.(SCI 3区)

联系方式xushaoping@ncu.edu.cn