姓名：唐祎玲

职称：副教授

研究方向：图像处理

教育经历：

1996.09-2000.07，西北大学，计算机及应用，本科

2004.09-2007.07，南昌大学，计算机应用技术，硕士

2014.09-2019.12，南昌大学，信息管理与信息系统，博士研究生

工作履历：

2022.01-今，南昌大学数学与计算机学院

2003.09-2021.12，南昌大学信息工程学院

2015.10-2016.10，美国罗格斯大学访学

主要业绩：

科研项目：

[1] 国家自然科学基金，基于视觉感知特性与深度学习的无参考立体图像质量评价研究，主持。

[2] 国家自然科学基金，基于多变量自然场景统计和局部均值估计的无参考立体图像质量评价，参与。

主要期刊论文:

[1] 徐少平, 王子超, 唐祎玲*, 等. 仿双目竞争的无参考立体图像质量评价. 计算机工程, 2025-05-19（网络发表）.

[2] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 等. 考虑双目竞争视觉现象的非对称失真立体图像质量评价方法[J]. 中国图象图形学报, 2023, 28(10): 3049–3063.

[3] XU S, CHEN X, TANG Y*, et al. Learning from Multiple Instances: A Two-Stage Unsupervised Image Denoising Framework Based on Deep Image Prior[J]. Applied Sciences, 2022, 12(10): 10767.

[4] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平, 等. 基于眼优势原理的非对称失真立体图像质量评价方法. 自动化学报, 2019, 45 (11): 2092-2106.

[5] Tang Y, Jiang H, Xu S,et al. Blind image quality assessment based on multi-window method and HSV color space. Applied Sciences, 2019, 9(12): 2499.

[6] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平. 基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法. 光电子·激光, 2019, 30 (3): 298-309.

[7] 唐祎玲, 江顺亮, 徐少平. 基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(02): 298-308.

[8] 徐少平, 曾小霞, 唐祎玲^*, 江顺亮. 基于多图先验知识的噪声水平评估算法[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(12): 2741-2752.

[9] 唐祎玲, 江顺亮, 叶发茂, 等. 最优粒子增强探索粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 25-32, 38.

邮箱：tangyiling@ncu.edu.cn