姓名：霍海叶

职称：副教授

研究方向：应用调和分析。具体包括相位恢复、压缩感知、采样定理，图信号处理等。

教育经历：

(1) 2013.09-2016.06, 南开大学, 概率论与数理统计, 博士研究生

(2) 2010.09-2013.06, 南开大学, 概率论与数理统计, 硕士研究生

(3) 2006.08-2010.07 , 西安电子科技大学, 数学与应用数学, 本科

工作履历：

(1) 2021.12-至今，南昌大学，数学与计算机学院，副教授

(2) 2017.04-2021.12，南昌大学，理学院，讲师

学术兼职：

美国《Mathematical Reviews》评论员

个人荣誉：

(1) 2025年，荣获南昌大学青年教师教学竞赛二等奖。

(2) 2025年，荣获南昌大学本科教育教学审核评估工作先进个人。

(3) 2022年，荣获江西省第五届青年教师授课竞赛理科组二等奖。

(4) 2021-2023年，连续三年荣获南昌大学“优秀本科生班级导师”称号。

(5) 2021年，荣获南昌大学理学院“十佳服务育人”称号。

主要业绩：

1.主持科研项目：

(1) 国家自然科学基金地区项目，12261059，线性正则变换域中稀疏相位恢复和动态采样的研究，2023.01--2026.12,在研,主持。

(2) 国家自然科学基金青年项目，11801256，短时线性正则变换相位恢复的研究，2019.01--2021.12，已结题，主持。

(3) 江西省自然科学基金青年项目，20224BAB211001，具有特殊结构的稀疏信号的相位恢复，2023.01--2025.12，在研，主持。

2. 代表作论文：

[1] Jing Liu, Haiye Huo. Uniqueness of phase retrieval from offset linear canonical transform. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2026, Early Access.

[2] Li Xiao, Haiye Huo, Xiang-Gen Xia. Robust multidimentional Chinese remainder theorem for integer vector reconstruction. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, 72: 2364-2376.

[3] Haiye Huo. Stable recovery of weighted sparse signals from phaseless measurements via weighted l1 minimization. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2022, 45(9): 4929-4937.

[4] Li Xiao, Xiang-Gen Xia, Haiye Huo. Towards robustness in residue number systems. IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65(6): 1497-1510.

[5] Haiye Huo, Wenchang Sun. Sampling theorems and error estimates for random signals in the linear canonical transform domain. Signal Processing, 2015, 111: 31-38.

3. 主持教改项目：

(1) 南昌大学学位与研究生教育教学改革研究项目，ChatGPT变革下数学专业研究生创新能力培养的实践与探索，NCUJSJG-2024-038，2024.06-2026.06，在研，主持。

(2) 南昌大学教育教学改革研究项目，基于“思政+OBE”理念的《线性代数》教学模式探索与实践，NCUJGLX-2022-160-88，2022.06-2024.06，已结题，主持。

(3) 江西省高等学校教学改革研究省级项目，新工科背景下《概率论与数理统计》教学方法的研究，JXJG-19-1-32，2019.12-2021.12, 已结题，主持。

邮箱：hyhuo@ncu.edu.cn