本网讯（数学与计算机学院） 近日，国际机器学习大会ICML（International Conference on Machine Learning）公布2024年论文接收结果。我院特聘教授庞孟的学术论文《Graph Neural Network Explanations are Fragile》被录用。该论文由新加坡国立大学硕士毕业生Jiate Li担任第一作者，特聘教授庞孟与伊利诺伊理工大学王炳辉教授担任共同通讯作者，密尔沃基工学院Yun Dong与宾夕法尼亚州立大学Jinyuan Jia为共同合作作者，南昌大学为第一署名单位，这也是南昌大学在国际机器学习顶级会议ICML上发表的首篇论文。该论文揭示了当前图神经网络（GNN）解释器在遭遇对抗性攻击时的脆弱性，并率先开展了基于扰动的GNN解释器在图结构扰动情境下的鲁棒性全面探索。这一发现不仅为GNN解释器的安全性评估提供了新视角，更为提升解释器的鲁棒性指出了潜在的研究方向。

ICML是机器学习领域最高水平、最具影响力的国际学术会议之一，也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议，由国际机器学习学会（International Machine Learning Society，IMLS）主办。ICML旨在为来自学术界和工业界的机器学习研究人员、学生和从业人员提供一个交流的平台，分享最新的研究成果、开拓新的研究方向，并推动机器学习领域的发展。ICML每年都会有众多来自世界各地的优秀研究人员参与其中，发表高质量的论文和演讲。本次ICML 2024共收到有效论文投稿9473篇，其中2609篇被接受，接受率为27.5%。